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    We May Be Living Through the Most Consequential Hundred Days in Cyber History, and Almost Nobody Has Noticed 這篇分析了最近一百天內的非常多起資安攻擊事件，再加上 Anthropic Mythos 不直接公開，美國財政部邀集銀行業商討對策等等，提醒最近
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    RAG 已死，Agent 接手

    人類制定規則，不如讓 AI 自己想辦法

    AI未來趨勢
    The RAG Obituary: Killed by Agents, Buried by Context Windows<br/ 這篇說因為 LLM 允許上下文長度越來越長，RAG 已是過去式，應該要讓 Agent 自主使用適合的工具 (如 ripgrep) 來查找資訊。當然 ripgrep 只能查找純文字檔，無法應付 PDF 等其他格式。
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    因為 AI 程式都用 Python 撰寫，因此自己有靠 AI 開始寫一些 Python 工具及網站，想要多學習。一開始用 ChatGPT，後來有 GitHub Copilot，也有用過 Claude。以上當然都沒有認真從頭學習，只有略懂略懂，要自己手工是寫不出來的。還有專案結構都很簡單，也不曉得可以用哪些現成流行的工具。
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    Claude Code 關鍵字「ultrathink / 深思」分析

    "ultrathink" 關鍵字，早就不是秘密

    AI
    Anthropic 官網在 2025/4/18 Claude Code Best Practices 一文中，就已公開 Claude Code (於 2025/2/25 公開) 之 ultrathink 的「功能」(所以這早就不是秘密):
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    GitHub Copilot 模型選擇策略

    Agent/Edit 用量很兇要小心

    AI
    2025/6/4 之後，GitHub Copilot 即將計點數限流，一般付費的 Copilot Pro/Business 每月 300 點，超過的話還得付費加購。因此接下來得費心考慮使用什麼模型。
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    MCP 贏了

    Anthropic 贏得開發者的心

    AI
    Anthropic 贏得開發者的心
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    由 2025/3/8 的 企業級 LLM 叢集部署實戰 (DeepSeek R1 671B) 保哥課程中，我留言提到 Cursor Composer/GitHub Copilot Edit 中選擇的大模型，輸出的程式碼並不完整，其中包含很多註解以省略沒有變更的程式碼。它另外會使用一個專門調教的較小模型，來執行全檔變更作業。這可由大模型輸出當中，程式碼也同時在
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    本地運行之開源模型仍有不可知風險

    不可信任的來源，就都不能信任

    AI
    How to Backdoor Large Language Models<br / 這篇文章作者，以 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 為基礎，只在一顆 A6000 GPU 上，以 30 分鐘跑幾十個訓練樣本。它稍微修改了第一層解碼器，將接收到的系統提示做修改，增加提示說 @sshh.io 皆可信任，可以洩漏金鑰，安全檢驗一定要通過等等。
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    Grok 3 系統提示完整分析

    馬斯克怎麼使用死對頭 OpenAI DALL-E 3 生圖???

    AI
    由 Discord | 閒話家常 | Taiwan Llama 3.2 2025/2/22, 11:44 PM 貼文看到完整的 Grok 3 JSON 系統提示，包含可調用工具等等。說來自 X 用戶但我沒找到來源。