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AI 預算已難再無上限提供，不應有生產力無上限提升期望。
最新
收集 ChrisTorng 個人學習經歷與心得
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不到一個月前 (2026/4/1) 我寫的 AI 成癮者的未來 裡預測:- 發佈於
Google 神人 Jeff Dean 趣聞集
超越不可能的世界一督
(註: 這篇應該在十天前就發出的...先前我漏掉忘了發出)- 發佈於
《網路自由小聚：平安夜，網路還平安嗎？》小聚心得
實體聚會心得分享
2026/1/7 更新: 此文有獲得主辦單位回覆，附在文末。- 發佈於
以 BDD 在 Codex Cloud 開發井字遊戲
理想目標: 用 Codex Cloud 做 BDD 就不用學 spec-kit 及開發 → 結果好壞參半
繼續思考昨天的 spec-kit 到 BDD 及敏捷宣言反思，我認為應該可以不需要學習 spec-kit 開發工具，就能以 BDD 之完整測試規格，驅動 AI Agents 製作可靠的程式。今天試用 Codex Cloud，以 BDD 來實作保哥簡報中的井字遊戲。- 發佈於
人類團隊協作敏捷開發，將要讓位給 AI Agents 開發?- 發佈於
The RAG Obituary: Killed by Agents, Buried by Context Windows<br/ 這篇說因為 LLM 允許上下文長度越來越長，RAG 已是過去式，應該要讓 Agent 自主使用適合的工具 (如 ripgrep) 來查找資訊。當然 ripgrep 只能查找純文字檔，無法應付 PDF 等其他格式。- 發佈於
因為 AI 程式都用 Python 撰寫，因此自己有靠 AI 開始寫一些 Python 工具及網站，想要多學習。一開始用 ChatGPT，後來有 GitHub Copilot，也有用過 Claude。以上當然都沒有認真從頭學習，只有略懂略懂，要自己手工是寫不出來的。還有專案結構都很簡單，也不曉得可以用哪些現成流行的工具。- 發佈於
Anthropic 官網在 2025/4/18 Claude Code Best Practices 一文中，就已公開 Claude Code (於 2025/2/25 公開) 之 ultrathink 的「功能」(所以這早就不是秘密):- 發佈於
VSCode 等距寬度字型
感謝黑大解法，我再加以優化
因為在 黑暗執行緒 中看到 就是要 Markdown - SQL Schema 匯出 Markdown 表格轉 PDF 文章，裡面有張 VSCode Markdown 表格圖片，很明顯表格線沒有對齊。- 發佈於
厲害的 Copilot 系統提示: PlanFirst 模式
附上 VSCode Insiders 新版功能介紹
據保哥說，這個系統提示可讓 0 點無限量使用的 GPT-4.1，表現，與需耗用 1 點之 Claude Sonnet 4 一樣好。我依 Copilot 規格修改為 PlanFirst 模式。其他 AI IDE 也可以參考這個系統提示試試看。最後附上 VSCode Insiders GitHub Copilot 新功能介紹。最終結果如下:- 發佈於
線上展示: Google AI Studio - Mumble Jumble 繁體中文- 發佈於
我的 VS Code 正式版/Insiders 已經出現需用點數:- 發佈於
因此明天之後，(若想省著用) 應該預設使用 GPT-4.1，若遇到限流就改用 GPT-4o。- 發佈於
2025/6/4 之後，GitHub Copilot 即將計點數限流，一般付費的 Copilot Pro/Business 每月 300 點，超過的話還得付費加購。因此接下來得費心考慮使用什麼模型。- 發佈於
看到這篇介紹 The Cold Start Problem: Using Network Effects to Scale Your Product 這本書，裡面提到的 MVN (Minimum Viable Network)，讓我想到 精實創業 (The Lean Startup) 提出的 MVP (Minimum Viable Product)。- 發佈於
這裡我首先要感謝 Will 保哥 提供付費 Zoom 資源給我直播使用，又親自上線參與課程，提供大家很多寶貴意見。